崗位要求：
1.計算機科學或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的本科及以上學歷。
2.3年以上的生產(chǎn)環(huán)境軟件工程經(jīng)驗。
3.精通Python編程語言。
4.具備在至少一個主流Maas平臺上管理大模型的經(jīng)驗。
5.具備容器化和編排技術(shù)（Docker,Kubernetes）的使用經(jīng)驗。
6.具備訓練、微調(diào)或服務(wù)化大語言模型（LLM）的實踐經(jīng)驗。
7.在MLOps/LLMOps領(lǐng)域有深厚的專業(yè)知識，包括模型的CI/CD、數(shù)據(jù)/模型版本控制和生產(chǎn)監(jiān)控。
8.具備大規(guī)模分布式訓練框架的使用經(jīng)驗。
9.熟悉LLM評估的學術(shù)和實踐前沿。
10.在設(shè)計、構(gòu)建和運營大規(guī)模分布式系統(tǒng)方面有可靠的過往經(jīng)驗。
工作內(nèi)容：
1.設(shè)計、構(gòu)建并維護基礎(chǔ)LLM集群所需的可擴展、高彈性的Kubernetes基礎(chǔ)設(shè)施。
2.開發(fā)并主導用于核心模型持續(xù)集成、驗證、部署和監(jiān)控的MLOps/LLMOps流水線。
3.主導使用行業(yè)基準對模型進行系統(tǒng)性評估，并開發(fā)新穎的框架來測試其性能、安全性、公平性和偏見。
4.將評估洞察轉(zhuǎn)化為清晰、數(shù)據(jù)驅(qū)動的報告，為內(nèi)部的研發(fā)和實施團隊定義模型的能力邊界。
5.規(guī)劃并執(zhí)行分布式訓練和微調(diào)任務(wù)。
6.與算法科學家和應(yīng)用工程師緊密合作，將下一代基礎(chǔ)模型投入生產(chǎn)環(huán)境。